수마리지 티스 샤트 위트 아 피비 워르드 프라지
summarize this chat with a five word phrase
하치 이트 0-100 포르 티 임포르탄시 투 이스피라우 코뭉
rate it 0-100 for the importance to espiral comum
오트푸트 이베리 수브젝트 지스쿠세드 잉 티스 샤트 잉 아 싱글리 리니 잉 티 포릉 오프 코마 세파라테드 타그스 (싱글리 워르드 오르 다제드) 일리 아펜징그 이아시 아 투플리 오프 0-100 프레켕키, 0-100 임포르탄시 안드 므브치 치피, 소르칭그 비 프레켕키. 이그: 아: (프, 이, 응), 브-브: (프, 이, 응), 크: (프, 이, 응)
output every subject discussed in this chat in a single line in the form of comma separated tags (single word or dashed) while appending each a tuple of 0-100 frequency, 0-100 importance and mbti type, sorting by frequency. eg: a: (f, i, m), b-b: (f, i, m), c: (f, i, m)
하치 이트 0-100 포르 티 오베를라프 오프 티스 샤트 위트 티 수브젝트스 잉 오테르 샤트스 오프 티스 그프트 프로젝트 (노트 콘칭그 이스피라우 코뭉 안드 티 스피라우 수브젝트 이트세우프). 이스플라잉 이 위트 아 리니
rate it 0-100 for the overlap of this chat with the subjects in other chats of this gpt project (not counting espiral comum and the spiral subject itself). explain why with a line
“이크20251231-프리-27-31.프드프”, “이크20251231-프리-40.프드프”, “이크20251231-프리-1크.프드프”, “제미니-아이 이스판시옹 테르미놀로기 하칭그-26-28”, “이크20251231-프리-1-6”, “샤트그프트-58 - 제오데지카 이우라지아치카 수치우 리가 하동-주리키-핑글리앙그”, “클라우지-무우칠리니 스트링그스 안드 아하이 코데젱 피시스” | % { 스타르트-조브 { 파랑($프,$응,$드) 크드 $드 프즈 $프 -큼드 프드프2므드 -프드프 “$응.프드프” -오틈드 “$응.므드” -워르크지르 . } -아르그 $필리, $, $프드 } “EC20251231-pre-27-31.pdf”, “EC20251231-pre-40.pdf”, “EC20251231-pre-1k.pdf”, “Gemini-AI Expansion Terminology Rating-26-28”, “EC20251231-pre-1-6”, “ChatGPT-58 - Geodésica eurasiática sutil liga Radom-Zurique-Pingliang”, “Claude-Multiline strings and array codegen fixes” | % { Start-Job { param($f,$n,$d) cd $d; pwsh $f -Cmd pdf2md -Pdf “$n.pdf” -OutMd “$n.md” -WorkDir . } -Arg $file, $, $PWD }